I dati sono un argomento molto attuale. Come spiegato in una precedente intervista a tema Big Data al nostro Head of Dati Michele Lerri, i dati hanno una grandissima rilevanza in tutti i settori.
Grazie alle loro caratteristiche, sono utilissimi per le aziende perché forniscono una miriade di informazioni utili per il business e non solo.
I dati non sono però tutti uguali, abbiamo quindi cercato di fare un po’ di chiarezza su dati strutturati e non strutturati con l’aiuto di Michele.
Una prima differenziazione riguarda la tipologia: i dati possono essere strutturati e non strutturati. Cosa si intende più precisamente?
“I dati possono assumere infinite forme. Per convenzione però possono essere classificati come strutturati e non strutturati.
Solitamente quando parliamo di dati strutturati parliamo di dati altamente organizzati, sotto forma di numeri o lettere che possono essere facilmente raccolti su supporti come fogli di calcolo, ad esempio Excel o Google Spreadsheets. I dati sono raccolti in righe e colonne in maniera ordinata, in questo modo possono essere facilmente analizzati.
Viceversa, i dati non strutturati non hanno una struttura predefinita e assumono molte forme diverse.
I dati non strutturati non vengono quindi immagazzinati in fogli di calcolo e in generale in formati predefiniti. Proprio per questo motivo, i dati non strutturati costituiscono circa l’80% del totale. Infatti, basta pensare i social network e alla quantità enorme di dati non strutturati che producono ogni giorno attraverso post, video, commenti, etc.“
Quali possono essere esempi dei due tipi di dati nel Real Estate?
“Wikicasa, come portale immobiliare raccoglie ogni giorno una quantità enorme di dati. I dati strutturati – per quanto concerne l’offerta – riguardano prezzi degli immobili, indirizzi, metrature, numero di locali, indicazioni sulla classe energetica; i dati non strutturati invece sono relativi a descrizione e immagini degli immobili.
Lato domanda invece, raccogliamo dati strutturati relativi alla navigazione dell’utente come ad esempio i filtri inseriti in fase di ricerca.
L’analisi di questa tipologia di dati ci permette di migliorare il servizio e l’esperienza di uso a tutti gli utilizzatori, sia gli agenti immobiliari sia gli utenti che navigano sul portale.“
Il confine tra le due tipologie è ancora così definito?
“Un tempo i dati strutturati – per la loro maggior semplicità di analisi – erano i più utilizzati dalle aziende. Oggi invece, grazie all’Intelligenza Artificiale, Machine Learning e altri tool, i dati non strutturati hanno acquisito maggior rilievo, basti pensare al riconoscimento immagini di cui fanno ampio uso molte realtà.
È doveroso specificare che i dati sono sempre più spesso “un ibrido” tra strutturati e non strutturati, si possono quindi definire semi-strutturati. Tornando al nostro esempio delle immagini, sono un dato non strutturato ma hanno componenti strutturate come la risoluzione, le dimensioni, data in cui è stata scattata la foto.“
Laureata in marketing, appassionata di Real Estate e Tecnologia.
Oggi si occupa di marketing in Wikicasa per applicare tutte le potenzialità del digital al mondo dell’immobiliare.
