{"id":16370,"date":"2022-07-08T17:21:45","date_gmt":"2022-07-08T15:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wikicasa.it\/news\/?p=16370"},"modified":"2023-08-04T10:04:34","modified_gmt":"2023-08-04T08:04:34","slug":"dati-strutturati-e-non-strutturati-di-cosa-si-tratta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wikicasa.it\/news\/dati-strutturati-e-non-strutturati-di-cosa-si-tratta\/","title":{"rendered":"Dati strutturati e non strutturati: di cosa si tratta?"},"content":{"rendered":"\n
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I dati sono un argomento molto attuale. Come spiegato in una precedente intervista<\/a> a tema Big Data al nostro Head of Dati Michele Lerri, i dati hanno una grandissima rilevanza in tutti i settori.<\/p>\n\n\n\n

Grazie alle loro caratteristiche, sono utilissimi per le aziende perch\u00e9 forniscono una miriade di informazioni utili per il business e non solo.<\/p>\n\n\n\n

I dati non sono per\u00f2 tutti uguali, abbiamo quindi cercato di fare un po\u2019 di chiarezza su dati strutturati e non strutturati con l\u2019aiuto di Michele.<\/p>\n\n\n\n

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Una prima differenziazione riguarda la tipologia: i dati possono essere strutturati e non strutturati. Cosa si intende pi\u00f9 precisamente?<\/strong><\/h3>\n\n\n

“I dati possono assumere infinite forme. Per convenzione per\u00f2 possono essere classificati come strutturati e non strutturati.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Solitamente quando parliamo di dati strutturati parliamo di dati altamente organizzati, sotto forma di numeri o lettere che possono essere facilmente raccolti su supporti come fogli di calcolo, ad esempio Excel o Google Spreadsheets. I dati sono raccolti in righe e colonne in maniera ordinata, in questo modo possono essere facilmente analizzati.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Viceversa, i dati non strutturati non hanno una struttura predefinita e assumono molte forme diverse.<\/em><\/p>\n\n\n\n

I dati non strutturati non vengono quindi immagazzinati in fogli di calcolo e in generale in formati predefiniti. Proprio per questo motivo, i dati non strutturati costituiscono circa l\u201980% del totale. Infatti, basta pensare i social network e alla quantit\u00e0 enorme di dati non strutturati che producono ogni giorno attraverso post, video, commenti, etc.<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

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Quali possono essere esempi dei due tipi di dati nel Real Estate?<\/strong><\/h3>\n\n\n

“Wikicasa<\/a>, come portale immobiliare raccoglie ogni giorno una quantit\u00e0 enorme di dati. I dati strutturati \u2013 per quanto concerne l\u2019offerta – riguardano prezzi degli immobili, indirizzi, metrature, numero di locali, indicazioni sulla classe energetica; i dati non strutturati invece sono relativi a descrizione e immagini degli immobili.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lato domanda invece, raccogliamo dati strutturati relativi alla navigazione dell\u2019utente come ad esempio i filtri inseriti in fase di ricerca.<\/em><\/p>\n\n\n\n

L\u2019analisi di questa tipologia di dati ci permette di migliorare il servizio e l\u2019esperienza di uso a tutti gli utilizzatori, sia gli agenti immobiliari sia gli utenti che navigano sul portale.<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

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Esempio di dati strutturati<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Esempio di dati non strutturati<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Il confine tra l<\/strong>e due tipologie \u00e8 ancora cos\u00ec definito?<\/strong><\/h3>\n\n\n

“Un tempo i dati strutturati \u2013 per la loro maggior semplicit\u00e0 di analisi \u2013 erano i pi\u00f9 utilizzati dalle aziende. Oggi invece, grazie all\u2019Intelligenza Artificiale, Machine Learning e altri tool, i dati non strutturati hanno acquisito maggior rilievo, basti pensare al riconoscimento immagini di cui fanno ampio uso molte realt\u00e0.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 doveroso specificare che i dati sono sempre pi\u00f9 spesso \u201cun ibrido\u201d tra strutturati e non strutturati, si possono quindi definire semi-strutturati. Tornando al nostro esempio delle immagini, sono un dato non strutturato ma hanno componenti strutturate come la risoluzione, le dimensioni, data in cui \u00e8 stata scattata la foto.<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

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