{"id":16294,"date":"2022-06-29T18:47:11","date_gmt":"2022-06-29T16:47:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wikicasa.it\/news\/?p=16294"},"modified":"2023-09-04T16:44:39","modified_gmt":"2023-09-04T14:44:39","slug":"i-big-data-nellimmobiliare-quali-sono-le-opportunita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wikicasa.it\/news\/i-big-data-nellimmobiliare-quali-sono-le-opportunita\/","title":{"rendered":"I Big Data nell\u2019immobiliare, quali sono le opportunit\u00e0?\u00a0"},"content":{"rendered":"\n
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<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Uno dei concetti chiave della rivoluzione tecnologica degli ultimi anni \u00e8 senz\u2019altro quello di Big Data. Abbiamo visto in un precedente articolo<\/a> come il Real Estate sia un settore estremamente interconnesso con la tecnologia e le sue applicazioni; abbiamo intervistato Michele Lerri, Head of Data di Wikicasa.it<\/a> per fare un po\u2019 di chiarezza su questo aspetto.<\/p>\n\n\n\n

Come possiamo definire i Big Data?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“I Big Data sono un insieme di dati in volumi enormi, la loro creazione \u00e8 cos\u00ec rapida che la loro quantit\u00e0 aumenta esponenzialmente con il passare del tempo. Si tratta quindi di quantit\u00e0 immense dalla complessit\u00e0 molto elevata. Come ordine di grandezza infatti, si utilizzano Terabyte, Petabyte e addirittura Exabyte.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Tali dati possono essere estratti per avere informazioni e utilizzati per progetti di Machine Learning come modelli predittivi e altre applicazioni.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Per essere definiti tali, i Big Data devono rispettare i requisiti delle 6 V<\/strong>: Volume<\/strong> (si tratta di dati in quant<\/em>it\u00e0 cos\u00ec elevata da rendere difficile lo studio tramite software tradizionali), Velocit\u00e0<\/strong> (i dati vengono generati molto velocemente e devono essere memorizzati senza perdite), Variet\u00e0<\/strong> (i dati possono essere strutturati, non strutturati o semi-strutturati), Variabilit\u00e0 <\/strong>(i dati devono avere la possibilit\u00e0 di essere gestiti e contestualizzati in maniera adeguata), Veridicit\u00e0 <\/strong>(i dati devono essere veritieri e raccolti in modo adeguato cos\u00ec da non pregiudicare la qualit\u00e0 dell\u2019informazione) e Valore <\/strong>(questi dati rappresentano informazioni e quindi valore per l\u2019ente o la societ\u00e0 che li utilizza).<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

Grazie a tutte queste caratteristiche i Big Data portano con s\u00e9 moltissime informazioni. Quali possono essere le applicazioni pratiche?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“I Big Data hanno innumerevoli applicazioni<\/strong> per un\u2019azienda: aiutano a prendere decisioni strategiche<\/strong> combinando ad esempio diverse tipologie di variabili, migliorano il customer service<\/strong> tramite il monitoraggio dei feedback, aiutano a prevedere<\/strong> eventuali rischi<\/strong>, o ancora permettono di elaborare strategie di marketing<\/strong> sempre pi\u00f9 customizzate.<\/em><\/p>\n\n\n\n

I Big Data sono utilizzati per\u00f2 in tantissimi settori: dalla sanit\u00e0<\/strong>, in cui sono indispensabili nel supportare i medici durante le fasi di diagnosi, alle societ\u00e0 energetiche<\/strong> che li utilizzano per un corretto monitoraggio delle risorse; senza dimenticare le societ\u00e0 finanziarie<\/strong> che usufruiscono dei Big Data per la gestione del rischio, o ancora il governo<\/strong> che grazie al loro utilizzo \u00e8 in grado di elaborare risposte ai problemi della comunit\u00e0.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nel settore del Real Estate<\/strong> in particolare, l\u2019analisi dei Big Data \u00e8 utile per studiare e far matchare in modo pi\u00f9 efficace domanda<\/strong> ed offerta<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Come portale<\/strong> infatti, raccogliamo ogni giorno quantit\u00e0 enormi di Big Data che provengono sia dalla domanda, sia dall\u2019offerta. Infatti, siamo in grado di analizzare quello che le persone che cercano casa desiderano e quali budget hanno a disposizione. Dall\u2019altro lato riusciamo a vedere quello che offre il mercato in termini di metrature, numero di locali, presenza di spazi aperti e localizzazione degli immobili.<\/em><\/p>\n\n\n\n

I Big Data ci permettono quindi di effettuare analisi approfondite e di portare il mercato immobiliare verso una trasparenza<\/strong> sempre maggiore.<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

In un contesto in cui la tecnologia sembra farla da padrone, come si inserisce il ruolo dell\u2019agente immobiliare?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“Ogni giorno, attraverso i nostri comportamenti online ma anche offline, lasciamo tracce del nostro passaggio che vanno poi a far parte del patrimonio di Big Data raccolti e analizzati ogni giorno.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Come detto precedentemente, questi dati vengono analizzati, memorizzati ed elaborati. Tutte le informazioni che ne derivano hanno per\u00f2 bisogno del pensiero critico dell\u2019essere umano. Ogni dato, ogni analisi acquisisce un valore maggiore se combinato al contributo umano.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Infatti, \u00e8 proprio qui che risiede la differenza tra dato<\/strong> e informazione<\/strong>: il dato \u00e8 un parametro (un numero, una data, una stringa di testo, un importo) che viene memorizzato, l\u2019informazione invece \u00e8 l\u2019elaborazione del dato cos\u00ec che assuma un valore, un significato.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Chi pu\u00f2 effettuare questo processo di trasformazione da dato a informazione \u00e8 proprio l\u2019essere umano che pu\u00f2 elaborare e processare i dati in modo da trarne informazioni.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nel caso specifico del settore immobiliare<\/strong> poi, i Big Data lavorano in forte sinergia con il professionista<\/strong>, che li utilizza per fornire le proprie consulenze e che al tempo stesso li integra con la sua esperienza e con le sue capacit\u00e0.<\/em>“<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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